探寻互联网企业数据分析师之路：揭秘网络营销数据洞察技能攻略

探寻网络营销数据评估的艺术

个人观点：网络营销远不止于网络宣传，它实际上是一个由项目策略规划、网站（网店）设计建设、网站销售力策划、网络传播推广、销售转化及数据分析等多个环节构成的复杂系统工程，其核心在于销售转化。数据统计分析作为串联网络营销各环节的关键步骤，有助于我们发现并解决问题，进而优化策略、提高运营效率。

一、搜索引擎优化数据监测分析

例如，收录、外链、快照、友情链接、关键词排名、PR值等，均可借助工具迅速进行监测分析。通过对这些数据的时间序列分析，我们能迅速发现SEO工作中的问题，并结合网站关键词访问数据，对关键词策略进行优化改进。

二、网站访问数据统计分析

通过统计后台，我们可以直接了解网站流量来源、访客地域、访问高峰低谷时段、访客登录跳出页面数据、访客来源关键词、咨询率高的页面、跳出流失率高的页面、浏览量高的页面以及访客回头率等信息。通过这些数据的横向、纵向及交叉分析，并据此针对性地改进完善相关工作，将极大提升工作效率和效果，同时也能激发团队成员的积极性和热情，形成良性循环。

三、询盘和成交转化统计分析

对咨询量进行记录、统计和分析，可以发现诸多规律。将咨询进行客户分类，如重点客户、优质客户、普通客户和边缘客户等，有助于提高工作效率。

结合传播推广数据、网站访问数据和咨询转化数据进行分析，能够对网络营销整体策略进行验证和优化。

数据还可以进行预测和分解，这为KPI绩效考核提供了基础，有助于打造一个执行力强的网络营销运营团队。

互联网运营数据分析有哪些策略

细分策略可分为两类：一类是逐步分析，例如：来自北京市的访客可以细分为朝阳、海淀等区域；另一类是维度交叉，如：来自付费SEM的新访客。

对比分析主要是指将两个相互关联的指标数据进行比较，从数量上展示和说明研究对象的规模、水平、速度等相对数值。通过相同维度下的指标对比，可以发现业务在不同阶段的问题。

漏斗分析帮助我们解决两方面的问题：一是识别过程中是否存在泄漏，如果存在泄漏，我们可以在漏斗中看到，并通过进一步分析堵住泄漏点；二是识别过程中是否存在不应出现的过程，避免转化主进程受损。

同期群分析在数据运营领域至关重要，尤其是在互联网运营中，需要仔细观察用户留存情况。通过对性质相同的可对比群体的留存情况进行比较，分析哪些因素影响用户留存。

聚类分析具有简单、直观的特点，在网站分析中，聚类主要分为：用户、页面或内容、来源。

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